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肇庆软件开发方案:进来一起瓜分AI这块大蛋糕吧

作者:    时间:2020-07-23

肇庆软件开发方案:进来一起瓜分AI这块大蛋糕吧

  有人说,AI是由力计送出。随着智能化,越来越多的企业将人工智能技术的嵌入式核心业务的步伐不断加快,从边缘到数据中心的海量结构化和非结构化数据,复杂的推理云,训练任务,以获取价值,并计算力,它是这一切的基石。
    近年来,对于AI业务需求计算快速增长的动力,尤其是在云大赦国际认为力,从2012年到现在增长超过三十次,并在可预见的未来仍将保持这一增长速度。
    饥饿云AI面对,主要有三种类型的AI加速器提供营养:GPU,FPGA和ASIC AI芯片,这些加速器具有高性能的优势,但价格非常昂贵。
    民间有俗话说:人有欲望,物有所值。由于印章AI油门手柄这么贵买回来,不知何故,帮助人们的价值心理平衡吧。然而,这个婴儿抱回家后,很多企业会觉得气不顺的心脏。
    无法构建高效加速器资源池,绝大多数企业的独占使用这些昂贵的加速器资源,导致资源利用率低,成本高。例如,在AWS重新:发明2018在其上GPU利用率仅10 30转提到?
    大量昂贵的高性能GPU资源,但不能完全分享出来,让更多的任务采取任何谁想想都觉得肉疼的优势。那么什么是一个好办法来解决这个问题
    对于企业的问题不能有效地利用GPU资源,戴尔科技集团共同AI伙伴驱动计算平台技术的基础上,猎户座AI软件,帮助客户摆脱了需要扩大资源与苦恼。
    技术驱动:成立于2018年,由中国社科院戴尔EMC背景的核心团队成立,主要提供与AI加速虚拟化和资源池的软件和解决方案的用户,推出了目前的技术驱动型OrionX计算平台,使肇庆软件开发方案用户的应用可以透明地共享和未经修改的数据中心内的使用服务器任何AI促进剂,以增强AI ??计算资源的利用率,用户友好的应用程序的部署。
    为了实现灵活的计算资源的分配和使用传统的GPU虚拟化技术只能在本地物理机虚拟切除GPU,猎户座AI计算平台采用创新的虚拟化技术,不仅可以支持本地GPU虚拟化,并打破物理资源调度,帮助客户的边界建立数据中心级AI加速器资源池。

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    AI是由猎户座平台计算,而无需修改代码的用户应用程序将能够透明地共享,并在数据中心使用AI加速器在任何服务器上,不仅实现了管理和调度AI加速器资源,提高资源利用率,并能是一个极大的方便用户部署应用程序。
    如果猎户座AI计算平台相比,军事顾问,在服务器上的GPU资源,就像是千军万马,军,师,运筹帷幄,根据工作负载需求的本地和非本地GPU资源的灵活调度,以实现最大程度的资源利用率。它支持以下四个技术方案:
    猎户AI计算平台支持细粒度切成多个虚拟GPU的物理GPU,并且分配给容器或多个虚拟机,每个GPU存储器和虚拟运营商的,并且力可以独立地设置的限制。
    有了这个功能,用户可以高效地共享GPU资源,从而提高资源利用率,降低成本。
    利用此功能,用户可以是聚合的GPU资源到单个服务器,用于提供数据中心的应用AI计算的质量力的顺序提供了虚拟机或容器中。
    猎户AI计算在物理服务器上的平台或容器支承虚拟机的运行不具有GPU,GPU资源透明地使用另一台服务器上,并且该虚拟机,或在容器的AI应用而不需要改变代码。
    其结果是,猎户座AI计算平台,帮助用户实现数据中心级的GPU资源池,无障碍应用程序可以部署到数据中心的任何服务器 - 打破了所谓“远水解不了近渴。”的窘境。
    猎户AI虚拟机或容器中,动态分配的生命周期期间的计算平台来支持用户和释放所需的GPU资源。此功能允许用户动态地实现了真正的可扩展GPU资源,大大提升了GPU资源调度的灵活性。
    AI开发,计算力支持,除了高性能的硬件就绪,软件公司也需要修复的内功,实现资源利用的最大化。猎户座AI计算平台,灵活的需求,本降解胜,用户电源内部和肇庆小程序制作外部,AI有道。
    在疫情NVIDIA显卡的股票,你可以使用旧的GPU服务器加上猎户座AI软件,提高的GPU 4-5倍的利用率;
    GPU,AI,深度学习,CUDA并行计算平台,HPCC高性能并行计算,GPU公共云
    随着5G的发展,云计算,物联网等技术,在方兴未艾的智能发展趋势,如何抓住在AI的数字化浪潮的制高点,赢得了市场先机,戴尔科技集团愿意与您合作,为转发一个赢得新AI时代!
  
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