关于人工智能、机器学习和计算机视觉的嗡嗡声是不可否认的。它已经被科技博客圈的每一个角落所覆盖(我们也选择它作为我们的“必须观看”)。对2019年Web应用开发趋势的5个预测博客，并有充分的理由。机器学习现在已经成为团队正在进行的每一个基于技术的主要项目的组成部分。那为什么是现在？
为什么是现在？
沈阳做网站虽然我们中的一些人可能会发现机器学习和人工智能的崛起是非常突然和压倒性的，但那些关注的人会争辩说，这已经是很长一段时间了，并且一直在我们眼前慢慢地悄悄地出现。从现在起，机器学习成为几乎所有技术项目的基础的原因是多方面的，但其中一些主要原因是：
1.可用性
机器学习脚本资源非常密集。执行这些模型所执行的计算类型所需的计算能力是令人难以置信的。然而，更令人难以置信的是，由于AWS、GoogleCloud和Azure等云服务所取得的巨大进步，这些资源现在以极低的价格提供给我们。任何开发人员都可以注册并提供一个实例，在几分钟内就会给他们一个惊人的计算能力。
2.入境方便
实现机器学习、人工智能或计算机视觉技术曾经是一项极其艰巨的任务。一个拥有应用数学博士学位的数据科学家团队将需要建立复杂的模型来解决看似不可能的用例。然而，由于我们可以从上面提到的云提供商那里获得越来越多的技术和工具，我们可以使用他们的API来利用这些公司世界上最优秀的人所做的数十万小时的工程。对于诸如ML Kit、认知、云视觉、BigQuery等产品的API，在我们的应用程序中实现机器学习、人工智能和计算机视觉并不比集成任何其他第三方集成更复杂。
计算机视觉和机器学习确实已经开始兴起，但对大多数人来说，计算机在看图像时所看到的东西的整个概念相对来说是模糊的--迈克·克里格(Mike Krieger)
推特现在
3.费用
最后，过去实施这些尖端技术的最大障碍之一当然是成本。然而，随着计算资源的可用性以令人难以置信的速度增长，最大的云提供商之间的竞争加剧，以获得一个难以置信的利润丰厚、前景广阔的市场的最大份额，获得这些资源的成本成倍下降。现在，对于一个小企业来说，在他们的网站、闭路电视摄像头应用程序或数据分析系统中安装某种人工智能组件是完全合理的，举几个例子。
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从这里到哪里？
也许这些最近的事态发展最令人兴奋的是，我们才刚刚开始触及表面。如果你看看历史的趋势，它告诉我们，一旦技术变得可用，负担得起和易于使用，它们使主流开发人员能够学习和使用这些技术。这就是激发创造力的原因，也为我们提供了我们以前无法想象的这些技术的奇妙应用。这些应用推动了该领域的进一步创新，并产生了滚雪球效应。
我们对成为这场革命的一部分感到非常兴奋。作为设计师、开发人员和工程师，我们将继续利用和实现这些技术，只要它们能给我们带来最大的价值。我们的项目，沈阳做网站并对这一非凡领域的持续增长保持难以置信的乐观态度。
