嘿，这个网站怎么样？“

对你们许多人来说，这可能是呻吟，伴随着一个内部的（甚至向外可见的）眼圈，对吧？它可能已经在不久的将来想象出在密集的分析报告中四处寻找的图片，寻找一个清晰的信息的金块，这可以帮助你回答这样一个看似简单的问题。

让我们正视它，它是2016。虽然我们目前的能力是前所未有的，我们仍然求助于当前的分析工具来评估数据（相当于淘金）。

但还有希望；我们的分析工具和仪表板的设计对解决这个问题有很长的路要走。我们收集数据的方式对我们从中汲取意义的能力产生了巨大的影响。呈现的越直观，我们就越容易做出更好、更快、更明智的决策。

我已经研究了一些SaaS产品，而我最近的项目是Link，一个博客分析工具。在这个过程中，我亲身体验了如何设计良好的分析可以影响用户在仪表板和报告中寻找的见解。我将分享七个规则来设计更好的分析仪表板这将帮助您更快地引导用户获得更有用的见解。

这些规则中有一些是基于UX的，而其他规则可能需要数据架构或具体工程。这个全经验用户应该拥有他们的分析工具另外，我们将讨论提高用户理解和实用界面的方法。因此，请继续阅读，并学习如何给用户提供分析超级能力，他们会为此感谢您。

“你的工作是给你的用户超级力量”凯西·西拉

回答：“我现在怎么样？”在前10秒

进入钩住的Nir Eyal是一本关于从事产品设计的优秀著作，他描述了“触发器”的作用——那些影响人们寻找和使用数字产品的内部动机和外部动机。

在分析工具方面，好奇心是导致用户登录并查看他们的数据的内部触发器。我们都想知道，“我现在怎么样？”“所以，一个面向用户的分析工具应该尽可能快地回答这个问题，最重要的是

概要仪表板通常是一个很差的折衷方案，它们同时提供了太多的信息，通常没有足够的层次结构或自动分析数据。你的用户会犹豫到他们应该潜水的地方，使用不同的技术，如颜色、排版和布局来强调重要性，并将用户的眼睛直接吸引到需要立即注意的事物上。

在上面的例子中，我的眼睛立即吸引到红色和绿色面板，这很快传达了这样的想法。当前等待时间这是我现在需要关注的一个问题。平均处理时间一切都好简单地使用粗体，有意义的颜色告诉我一件重要的事情。否则可能需要近一个小时才能破译的东西。

“设计正确，仪表板提高了所有用户的生产力”Daniel O’Sullivan, Invision Blog

大多数分析工具遵循基于订阅的定价模型，这意味着它们需要带来热量和热量。向用户提供一致的、可识别的值（如果他们想继续他们的生意，那就是。）确保你在每次访问仪表板时都能让你的用户变得更聪明。，尽可能快

不要让我登录（只是检查我是怎么做的）

我们齐齐哈尔做网站今天倾向于使用分析的方法是高度反动的，我们只在登录时才发现我们是如何执行的，但是理想情况下，分析工具应该比闹钟更主动。闹钟的好处是，当你有重要的事情要告诉你的时候，你只需要注意它，比如“是时候醒来了”或者“你的面条在燃烧”。

以同样的方式，我们的分析工具应该更有效地充当自动哨兵，不断监视我们的网站，并提醒我们当一些重要的事情发生（或改变）。

它可以像你的分析工具发送一封电子邮件来标记一个值得注意的里程碑一样简单，就像在上面的优秀例子中一样。缓冲器今天，我们得到了所有关于我们股票上涨的通知，截止日期到期，会议取消了，或者我们的小猫照片只有14个喜欢（Bigglesworth先生是比这更可爱的人）。所以当我们网站上发生重大事件时，为什么不通知我们呢？还是我们的业务？推送通知，短信，聊天机器人/松弛集成，每日总结这些都是积极的见解，应该烘焙成有凝聚力的用户体验对于现代分析工具

不要用颜色喊“狼来了”

颜色编码是一种非常有用的技术，用于向用户传递附加的、定性的信息，但只有在与应用程序一致的情况下。

例如，如果你使用红色来向用户传达一个问题，那么不要在没有问题的地方转过身来使用同样的红色。这是一个非常好的经验法则，用于设计好的网页，但是当涉及到设计分析时，这就成为一个神圣的规则，因为不一致的颜色使用仅泥已经阴暗消息你的数据可能传达给用户。财务规划应用程序薄荷是一个很好的例子，颜色一致使用一目了然，你总是可以告诉你在哪里或超出预算。

标签是关键

与颜色的使用非常相似，你选择按钮标签和图像可以使用户的经验变得或破坏，所以明智地选择它们。永远不要使用LROM IpSUM，即使是在线框/原型阶段。通过分析，一个重要的按钮或报告链接的不适当或不准确的标签会导致问题。例如，你的用户可能完全误解了你的产品的能力，这是一个多么浪费的机会！

为了从谷歌分析中找到一个无所不在的例子，用户希望他们的流量报告在观众类别，而不是获取同样，谁会去行为菜单调查特定的部分网站内容 ?非直觉的这样的标签会让用户错过潜在的重要见解。

彻底的用户测试与研究通常需要这样做，因为它会帮助您识别用户期望的关键字和命名约定。

Remember, Data != Insights

“洞察力”是分析工具中的新标语，但其中很多只是显示原始数据。这是一个问题，因为数据本身缺乏有意义的上下文。因此，这些工具迫使用户提取有用的信息，而不是立即提供。

一个有用的经验法则，当涉及到显示洞察力与度量：

你至少需要两个数据点来获得更多的洞察力。

“昨天你有3000个客人。”

简单地对用户说这一点并没有告诉他们很多，除非他们已经知道他们的平均值是1000访问者。为了使这些数据有用，你必须将它与另一段数据配对以提供上下文：

“昨天你有3000个客人，比平常高出38%。”

嗯，越来越好了……但是这种洞察力是很基本的，仍然没有给我一个线索，告诉我从哪里开始调查为什么我的流量如此之高。如果我们增加了第三个数据点呢？

“昨天你有3000游客，比正常人高38%，主要是因为脸谱网访客的增加”。

巴姆，现在那是我能真正使用的洞察力！它告诉我我是如何表现的，这种情况是多么正常/不正常，并清楚地识别出这一重大事件的根源。额外的数据为我的核心信息提供了有意义的背景，使它更加强大。更具可操作性的洞察力。

使用比率和比率进行比较，而不是原始数字

假设你正在尝试比较5天前和3个月前发表的两个不同的博客文章。简单地看访问者的数量或社会份额可能会告诉你，年长的帖子比新的帖子有更多的访问和共享，但是我们期待这个，对吧？毕竟，年长的职位有更多的时间来积累流量和股份，我们如何客观地比较两者的表现？

通过计算入股比率（即，社会份额除以访问量），我们可以客观地衡量每个岗位的可共享性。我们可以看到一个职位与另一个职位共享的可能性，而不涉及所涉及的个人数字。

数字是用于数据的文本是讲故事的

明确有用的信息作为文本，而不是数字。

为什么？词汇具有定性的含义和内涵，这使得它们更适合于讲述一个关于数据的信息性故事，然后用户可以选择采取行动或忽略。

但是，当呈现性能数字时，用户通常会问的第一个问题是：“那么，这样好吗？还是不好？“这些数字只是为了规模的数据，所以他们需要额外的信息来传达意义。随着更多的信息，你的数字可以讲述一个连贯的故事发生了什么。

我们开始看到我们向用户呈现分析报告的设计转变。我们看到更多的使用描述性文本，用来从数据中传达意义。ThinkUp（不幸的是RIP）和最近，GrowthBot-An Analytics Chatbot.）

例如，TimkUp通过用户的社交媒体活动展现了洞察力，它使用了清晰、简洁、定性的句子，而不是依靠标准的数字/图表/图形公式，TimkUp做了一些新的事情。毕竟，社交媒体是讲故事的，因此，解释有意义散文的表现是有意义的。